人工知能（AI）が科学に与える影響に対処するための国家的枠組みが緊急に必要であることを認識し、国際科学会議の科学未来センター（CSF）は、各国の研究エコシステムと AI への適応に関するベンチマーク調査において、世界中の現地の専門家と積極的に連携しています。
グローバル・ナレッジ・ダイアログ（GKD）、センターはこれまで2つの地域ワークショップを開催してきました。1つは 2023年XNUMX月のクアラルンプール そして別の 2024 年 XNUMX 月のサンティアゴ・デ・チリ 各国の研究システムが、さまざまな地域の状況において AI にどのように備えているかを探ります。これらの洞察を基に、26 年 2025 月 XNUMX 日に開催されたマスカット ワークショップには、中東および北アフリカ XNUMX か国の高官、中国の専門家、ナミビア、ベナン、ナイジェリアの専門家が集まり、国家の AI への備えと科学研究に関する政策戦略について議論しました。この議論では、以下のセクションで強調されているように、さまざまな国が直面している課題、優先事項、主な成果について掘り下げて議論しました。
ワークショップで提起された大きな懸念は、科学のための AI への政府投資を確保するという課題でした。AI は変革の可能性を秘めていますが、政策立案者に資金を優先するよう説得することは、依然としてハードルとなっています。参加者は、投資の動機付けとしてユースケースの有効性を強調し、説得力のある投資の議論を行う上での地域連携の役割を強調しました。
議論では、フェデレーテッド クラウドやエッジ ラーニングなど、従来の集中型コンピューティングを超えた革新的なインフラストラクチャ ソリューションについて検討しました。
参加者はまた、さまざまな国で AI 関連のスキルを強化するためのモビリティ プログラムの必要性を強調しました。
専門家と参加者は、科学的誠実性を維持することの重要性を強調しました。AIはすでに生産性と効率性を高めるツールとして教育や研究に取り入れられていますが、AIは人間の創造性と批判的思考に取って代わるものではなく、補完するものであるべきだという点で意見が一致しました。
もう一つの議論のテーマは、AI が研究の評価と査定に与える影響でした。AI 主導の研究が普及するにつれて、評価方法もこれらの変化に対応するために進化する必要があるかもしれません。参加者はまた、知的財産権と AI 生成コンテンツの法的地位がさらなる調査を必要とする緊急の問題であると指摘しました。
AI が急速に進化する中、規制の枠組みは機敏かつ将来を見据えたものでなければなりません。参加者は、AI の設計、開発、科学における使用を導くための総合的なガイドラインと高レベルの原則を提唱しました。さらに、偏見の緩和や透明性を含む倫理的な AI 開発が重要な目標でした。たとえば、オマーンは、最低限の要件を確立し、適用されるデータ保護法を検討することにより、AI 導入に向けた最初のステップを踏み出しました。これにより、すべての省庁と政府機関にオープン データ ポリシーが導入され、政府データを利用できるようになり、これらの取り組みを支援するために 2024 年に個人データの保護に関する法律が制定されました。
ワークショップの後、科学未来センターは「AI のための国家エコシステムの準備: 戦略と進捗この報告書は、18か国の事例研究を統合し、共通のアプローチと共有される課題をまとめたものです。
AI が科学の未来を形作り続ける中で、倫理的な配慮、積極的な政策立案、インフラとスキルへの投資はすべて、AI が科学の進歩の触媒として機能することを保証するための基礎となります。ISC は、こうした議論を促進し、科学の専門知識と経験を集め、AI 革命を乗り越える科学システムの可能性を示すことに引き続き尽力します。
ISC科学未来センターは、 各国が AI を研究システムにどのように統合しているかを調査します。
セッション中、センターは、 科学システム未来プロジェクト続いて、厳選されたケーススタディからの専門家の寄稿と公開ディスカッションが行われます。AI が科学にもたらす進化する機会と課題、そしてグローバルなコラボレーションがより効果的で包括的な AI 戦略の形成にどのように役立つかについて学ぶために、ぜひご参加ください。
詳細はお問い合わせください デュリーン・サマンダー・イーウェイス at [メール保護].
国家研究エコシステムにおけるAIに関する論文の拡大版はグローバルサウスに焦点を当てています。 
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