ラテンアメリカおよびカリブ海諸国における AI に関する共通の懸念と願望 

このワークショップは、国際科学会議（ISC）の ラテンアメリカおよびカリブ海地域のフォーカルポイント、ラテンアメリカオープンデータイニシアチブ（イルダ）は、チリのサンティアゴで開催されたISCのグローバル・ナレッジ・ダイアログの一環として開催されました。

アルゼンチン、ブラジル、チリ、コロンビア、ホンジュラス、ジャマイカ、メキシコ、パナマ、ペルー、ドミニカ共和国、ウルグアイなど、地域全体からの参加者は、各国政府が AI のための科学エコシステムをどのように準備しているか、この統合の影響、そして地域協力の現在の課題と機会について共有しました。 

このワークショップは、ISC科学未来センターが主導する大規模なプロジェクトの一部です。2024年XNUMX月に、センターは「「AIのための国家研究エコシステムの準備：2024年の戦略と進捗状況」. この論文では、世界各国が AI を科学エコシステムに統合し、取り入れることについてどのように考えているかを探っています。各国でそのような計画を推進している専門家によって書かれたさまざまな論文は、この問題に関する文献レビューによって補完されています。追加の国別ケーススタディを含む更新および拡張版は、2024 年 XNUMX 月に公開される予定です。

AI のための国家研究エコシステムの準備: 2024 年の戦略と進捗状況

このレポートは、さまざまな国の科学と研究における人工知能の統合に関する包括的な分析を提供します。この分野での進歩と直面している課題の両方を取り上げており、科学リーダー、政策立案者、AI 専門家、学者にとって貴重な読み物となっています。

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重要なポイント 

ワークショップから得られた教訓の 1 つは、AI を国家研究エコシステムに統合することの重要性に対する認識と認識がすべての国で共有されていることです。参加者は、AI の可能性と科学の進歩を推進する役割を受け入れる必要性を認識しました。  

第二に、この地域の国々は、初期の観察から最先端の開発まで、AIの実装のさまざまな段階にありますが、いずれも研究にAIを統合するために積極的に取り組んでいます。  

第三に、ラテンアメリカとカリブ海地域全体での科学研究における AI の有効活用には、AI がもたらす大きなチャンスと、その効果的な活用に必要な努力とリソースについて合意が得られました。参加者は、AI を科学システムに統合するための協調行動と地域協力の重要性を強調しました。言い換えれば、この地域の科学研究とイノベーションに対する AI のメリットを最大化するために、リソース、専門知識、努力を活用する意欲があるということです。 

「ワークショップ全体を通じて驚くほど一貫した議論が行われ、行動が必要な分野やニーズについての評価は非常に似通っていました」とISC科学未来センター長のマチュー・デニス氏は言う。

倫理的、責任ある、包括的なAI開発の基盤としてデータを探求する 

データポリシーと管理に焦点を当てて、AIに関する議論を継続的に推進する必要があります。  

科学における AI の統合を成功させるには、堅牢な研究データが基礎となります。したがって、各国は、あらゆる分野の研究の目的に適したデータ管理ポリシーの明確なガイドラインを策定する必要があります。また、データ ポリシーでは、特定の少数派グループの過少代表の問題に対処し、ラテン アメリカとカリブ海諸国のデータが AI ツールのトレーニングと実行に使用されるようにすることも重要です。  

プロジェクト議長のデイビッド・キャッスル氏は、次のように語っています。「参加者は、データガバナンスへの一般的な方向性としてのオープンデータと、FAIR（検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能）データなどの標準化されたアプローチをどのように実装するかという、より技術的かつ戦略的な問題との関係を検討しました。データはFAIRかつオープンにすることができますが、オープンなデータすべてがFAIRであるわけではありません。このニュアンスは、データポリシーとガバナンスに重要な意味を持ちます。」 

この地域には、オープンデータと AI の推進に携わる、活気に満ちた連携の取れたオープンサイエンス コミュニティがあります。これらのネットワークは、気候変動や食料システムなど、共通の関心のあるいくつかの分野から始めて、研究データに関する地域的な取り組みに活用することができます。

科学とAIの課題における取り組みを調整するためのコミュニティの構築 

科学エコシステムの他の利害関係者と連携し、ラテンアメリカとカリブ海地域の AI 開発に関する議論に特化したさまざまなフォーラムとの相乗効果を促進することが重要です。このアプローチにより、努力を結集し、統一された地域の視点を確立し、地域のニーズに合わせた AI イニシアチブを推進することができます。 

「この地域におけるAIに関する議論はさまざまな分野やアプローチに分散しており、各国の実施レベルも異なるため、各国の科学アカデミー、研究センター、政策立案者の間で対話を強化する機会があるかもしれません」とILDA事務局長のグロリア・ゲレロ氏は述べた。「これはILDA、ISC、その他多くの地域の関係者が貢献できる分野です。」 

ベストプラクティスに基づくコラボレーションを促進することは、地域における学際的な共同創造と知識管理を可能にするために不可欠です。このコラボレーションは、科学と AI の交差点における実践的な経験を共有するためのトレーニング、アドボカシー、テーマ別サポートグループの形成に関連する他のプロセスを引き起こす可能性があります。 

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