気候関連の災害リスクは 主要トピック 今週閉幕するアゼルバイジャンのバクーでのCOP29サミットで、気候変動が災害の増加を招いているとして、専門家らは早期警報システムの改善と拡大、そして、 相互接続されたグローバルデータベース 気候による損失と被害を追跡するため。
こうした取り組みの根底にあるのは、データという根本的なものです。「気候変動対策に関するすべての取り組みは、データの入手可能性とアクセスにかかっています。」 ノート 国連防災機関（UNDRR）。
洪水や山火事の危険地帯のマッピングや損失や損害の評価などの課題に、より効果的に取り組むには、地理空間、気象、履歴記録、地理データなど、あらゆる種類のデータが必要です。
深刻化する気候危機に直面して、専門家らは、即時の決定と長期計画の両方に役立てるために、科学者が利用できる膨大な量のデータをよりアクセスしやすく、使いやすくすることが重要だと述べている。
これらの疑問を解決することは、増加する災害に直面した際に人々が迅速かつ十分な情報に基づいた決定を下せるようなシステムを構築する鍵となります。その決定は生死に関わる問題となる可能性があります。
「こうした決定に至る背景はすべてデータです」と、気候リスクに関する豊富な経験を持つ水文気象学者で、グリーン気候基金の水資源管理上級専門家であるバポン・ファクルディン氏は説明する。ファクルディン氏は、 災害リスク研究のためのFAIRデータに関するタスクグループ ISCデータ委員会（CODATA）では、災害リスクに関するデータへのアクセスと使いやすさを改善し、より効果的な行動と意思決定を可能にすることに取り組んでいます。
ファクルディン氏は、農業地帯での洪水の例を挙げている。作物の収穫時期の少し前に天気予報で大雨が予想される場合、農家は迅速な判断を下す必要がある。すぐに高台に避難すべきか、それとも家に留まっていても安全か？洪水が予想される場合、作物の被害はどの程度になるか？早めに収穫した方が良いのか、それとも十分な量の作物が生き残ると賭けた方が良いのか？
こうした決定には、初期の天気予報とその基礎となるすべてのデータ、降雨量と水深の継続的な観測など、さまざまな種類の情報が影響します。さらに、作物の成熟度や洪水耐性などの農業情報、さらに土壌、地形、植生などの土地自体に関するデータ、その他多くの要因も影響します。
そのデータから導き出される決定は、災害に直面している農家が地域に食料を供給し、生計を立て続けることができるかどうかを決定する。同時に、このデータは 早期警戒システム当局がそれらを調整できるように支援する より効果的かつ正確人々に準備と意思決定のための時間を与えます。
災害後、データは損失と被害を計算する上で重要です。これは、人々が地方自治体からの財政支援を求める国家レベルでも、 国際レベルで 気候災害の影響に対する補償を目的とする気候損失・被害基金の運用化。
リスクが非常に高いため、専門家は信頼できるデータを収集してアクセスし、その限界を理解する必要があります。「適切なデータセットがなく、標準化されたデータセットがない場合、実際には「ゴミを入れればゴミが出る」ことになります。リスクを過小評価するか、リスクを過大評価するかのどちらかです」とファクルディン氏は言います。
災害リスクに取り組むには、物理学者が作成した測定とモデルを、エンジニア、プランナー、その他の社会科学者が作成したシナリオや政策と結び付ける必要がある、と彼は説明した。
これらすべての分野のデータが利用可能であるだけでなく、 接続できる 継続的な戦いが続いています。 ガイドライン 異なる分野のデータをどのようにつなぎ合わせるかという点は、CODATAの調査から得られた主要な発見の1つでした。 WorldFAIRプロジェクトさまざまな分野からの提言を集めました。
「多くの場合、最大の課題は実は可用性です。データはありますが、形式が異なっていたり、公開されていない場合があります」とファクルディン氏は付け加えた。データ ポリシーにより、貴重な情報が非公開にされることが多い。また、関連するデータは存在するものの、所有者がパスワードを持ち去ってデジタル ドライブに忘れ去られているなど、イライラするほどありふれた理由でアクセスできないケースもあると同氏は述べた。
「もしそれらを見つけることができれば、社会全体の利益のために魅力的な情報製品を作ることができるのです」とファクルディン氏は言う。最初のステップは、データアクセスポリシーを改善することです。誰がデータにアクセスでき、それを使って何ができるのか？そのデータをどのように より効率的に共有 危機の際に専門家とそれを必要とする他の人々との間でどのような関係が築かれるのでしょうか?
トレーニングと能力の問題もあります。データへのアクセスを拡大するには、専門家がさまざまな分野でデータを最大限に活用できるように支援する取り組みと組み合わせる必要があります。
「実は、データ エコシステムで最大のギャップがあるのはそこだと思います。なぜなら、すべてのセクターがデータセットを管理および処理するための設備やトレーニングを平等に備えられているわけではないからです」とファクルディン氏は付け加えた。「現時点ではそれが非常に必要だと思います。そして、それらのデータとデータの価値について、より総合的で統合された共通の理解に目を向けるべきです」と同氏は述べた。
による画像 グレッグ・ジョンソン on Unsplash
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