国家研究エコシステムにおけるAIに関する論文の拡大版は、グローバルサウスに焦点を当てています。

この 最新版 この調査では、新しいケーススタディと以前の分析の更新が取り上げられており、さまざまな国（大国と小国の両方）が科学研究戦略において AI をどのように優先しているかについて、新たな洞察が提供されています。この調査は、政策立案者、研究リーダー、学術機関にとって貴重なリソースとなり、国家の AI の優先事項についての比較視点と例を提供します。

• オーストラリア*： 人間中心のAI活用に向けた準備
• ベニン： 西アフリカのデジタル化への人工知能の影響を予測する
• ブラジル*: 注意点を踏まえて AI のメリットを享受する
• カンボジア: 国家研究ミッションへの人工知能アプローチの模索
• チリ: 既存の研究資金エコシステムに人工知能を適用する可能性を見つける  
• 中国*: 科学のための人工知能の推進  
• コロンビア**: 科学的なエコシステムと人工知能の実現
• ドミニカ共和国**: ENIA: 人工知能に基づく知識経済の創出に向けたロードマップ
• インド: 革新的なテクノロジーとその社会的統合についての洞察を得る
• マレーシア*: 第 4 次産業革命を可能にする  
• メキシコ: 人工知能に関する国家主導機関の創設
• オマーン: エグゼクティブプログラムを通じてイノベーションを促進
• パキスタン**： 堅牢で回復力のあるデジタルエコシステムの構築 
• パレスチナ**： 人工知能のための科学環境の適応
• パナマ**: 人工知能エコシステムの評価。
• 南アフリカ**: すべての国民に人工知能を導入
• ウルグアイ: ロードマップに従って人工知能のための国家科学システムを準備する
• ウズベキスタン: 人工知能のための適切な条件とスキルの構築

* 国別ケーススタディの更新
** 新しい国の事例研究

主な調査結果では、科学分野における AI の採用では、農業、医療、教育などの分野が優先されることが多いことが強調されています。ただし、この調査では、ガバナンスや司法制度からスマート シティまで、国固有の用途も強調されています。さらに、多くの国がコンピューティング インフラストラクチャや労働力のスキル向上など、特定の重点分野に AI の取り組みを集中させており、包括的な AI 統合を実現することが課題であることが浮き彫りになっています。

これらの洞察を超えて、この論文は、より優れたデータ戦略の必要性や地域および国境を越えた協力の重要性など、科学における AI を取り巻く重要な問題を提起しています。これらの課題をさらに探求するために、ISC はこれらのテーマをさらに深く掘り下げる 3 つの説明論文を準備しています。

今後、科学未来センターは、 第3版 論文の 半ば2025科学システムに対する AI の変革的影響についての理解を深め、拡大するための取り組みを継続しています。

この研究は、カナダのオタワにある国際開発研究センターの助成金を受けて実施されました。ここで表明された見解は、必ずしも IDRC またはその理事会の見解を代表するものではありません。