研究におけるAI開示：グローバルな報告基準に向けて

経歴

研究論文やその他の学術成果における AI の使用に関する透明性は、研究の誠実性の重要な側面です。

現在、 の AIの利用を開示する方法は、分野、地域、出版文化によって大きく異なります。多くの出版社が独自の開示要件を導入し始めています。こうした動きは、研究におけるAIの貢献をどのように開示すべきかについて、世界規模で共通の理解を得る必要性を浮き彫りにしています。

このニーズに対応するために、 世界研究公正会議財団（WCRIF）、国際科学会議（ISC）、 出版倫理委員会（COPE） 科学技術医学出版社協会（STM） と グローバルヤングアカデミー（GYA） 共同で取り組みを進めてきました 研究におけるAI開示に関するグローバル報告基準.

この取り組みは、 研究公正性に関する世界会議 2026年5月3日から6日まで、バンクーバーで開催されます。このトラックは、研究分野、出版文化、組織の状況を超えて使用できる、幅広く支持される報告標準の開発を目指しています。

既存のレポートツールと同様に、 貢献者役割分類（CRediT）このような標準は、研究エコシステム全体で期待を一致させ、情報開示の実践の一貫性と比較可能性を高め、出版社、機関、研究者による実装を促進するのに役立ちます。

AI 開示を調和させることで、透明性をサポートし、著者間の不確実性を減らし、最終的には研究の完全性を強化したいと考えています。

活動と影響

この報告基準の開発が幅広い視点を反映したものであることを保証するために、ISC、WCRIF、COPE、STM、GYAは、会員とより広範な研究コミュニティに、以下の方法で貢献するよう呼びかけています。 3回の協議ラウンド:

1. 12月2025 - 2月2026: AI 開示のニーズをマッピングし、推奨される構造化フォーマットを生成します。
2. 2026年4月～2026年8月: 開示すべき内容を特定し、コンテンツと分類を生成します。
3. 2026の終わり: 具体的なフィードバックに基づいてバンクーバー標準を改良します。

この参加型アプローチにより、編集者、アカデミー会員、研究機関のリーダー、資金提供者、図書館、倫理団体、出版社、研究の誠実性に関する専門家の視点が結集されます。

このイニシアチブは、Kari D. Weaver (AI および機械学習プログラム マネージャー、学習、教育、およびインストラクショナル デザイン ライブラリアン) によって提案されました。 オンタリオ大学図書館協議会）とバート・セガーズ（社長） ENRIO（欧州研究倫理事務所ネットワーク））、そしてENRIOのスタッフによって支援されています。

連絡を取るには、バート・セガーズまで [メール保護] またはフェリックス・ダイクスタル [メール保護].