このプロジェクトの目的は、FAIR データ原則 (検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能) の実装を推進し、あらゆる研究分野でデータの使用を容易にすることです。
デジタル革命のツールは、複雑な地球と社会の課題に取り組むために、学際的なコラボレーションのメリットを最大限に引き出す前例のない機会を生み出しました。しかし、これを実現する能力は、分野内および分野間での異種データへのアクセスと組み合わせの能力の限界によって現在制約されています。最適ではないデータ慣行は、研究における大きな、そしてコストのかかる制限要因です。 それが推定されます それ 研究費の80%は、使用のために一貫性のないデータを作成するために使用されています。.
こうした問題に対処することは、増え続ける多様なデータを活用して、地球規模の課題の中心にある複雑なシステムを理解する上で極めて重要です。データは、メタデータで詳細に記述され、十分に文書化され、透明性があり、人間と機械が複雑性から意味を引き出せるようにする必要があります。
データ駆動型科学の基本的な実現要因は、データを可能にするリソースのエコシステムです。 FAIR (見つけやすく、アクセスしやすく、相互運用性があり、再利用しやすい) 人間と機械の両方にとって。このエコシステムには、効果的で最大限に自動化されたデータの管理、効果的な用語とメタデータの仕様が含まれている必要があります。
ISCメンバーと関連団体が主導し、 コデータこのプロジェクトは当初ISCの以前の アクションプラン2019-2021 そして進化した ワールドフェア欧州委員会が資金提供している世界的なプロジェクト。
WorldFAIRプロジェクトの中核は 11のケーススタディ、幅広い科学、コミュニティ、課題を代表し、世界規模の地理的範囲をカバーしています。化学のケーススタディは、 IUPAC、その成果には以下が含まれる。 化学における FAIR データとメタデータの「クックブック」.
また、 各ケーススタディからのレポートとガイダンス • WorldFAIR方法論の批判的レビューこのプロジェクトでは以下の成果が得られました。
CODATAはWorldFAIRの目的と方法論を拡大し、維持するために、すでに直接的な継続を開始しています。 WorldFAIR+イニシアチブ.
WorldFAIR+ は、並行して資金提供を受け、専門知識を持つ CODATA 主導の調整メカニズムによってサポートされる、成長を続けるプロジェクト連合になります。このイニシアチブは、学際的な研究に必要なデータが公正で最大限の有用性を持つことを保証するために、実用的なガイダンスと技術的な推奨事項を提供することに重点を置いています。新規および既存のケース スタディでは、WorldFAIR 方法論を使用し、さらに改良します。特に、実装パイロットでは、CDIF 推奨事項をテスト、改良、拡張します。
緊急事態データに関する 2 件のケース スタディと気候適応に関する 3 件のケース スタディを含む新たな資金が確保されました。さらに資金が増加する予定です。
CODATA はこの取り組みのために世界中でパートナーを募集しています。
参加方法については、 サイモンホドソンCODATA エグゼクティブディレクター。
CODATA(データ委員会)は 所属機関 国際科学会議の一部門であり、オープンサイエンスを推進し、あらゆる研究分野のデータの可用性と使いやすさを向上させるための世界的な協力を促進するために存在します。