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ワーキングペーパー

AIのための国家研究エコシステムの準備:戦略と進捗

このレポートは、さまざまな国の科学と研究における人工知能の統合に関する包括的な分析を提供します。この分野での進歩と直面している課題の両方を取り上げており、科学リーダー、政策立案者、AI 専門家、学者にとって貴重な読み物となっています。

これは論文の第2版です。 最初のバージョン 2024にリリースされました。

このワーキングペーパーでは、AI を研究エコシステムに統合するさまざまな段階にある世界各地の国々からの基本情報とリソースへのアクセスを提供します。

この論文は、直接的な情報の重要な情報源となるだけでなく、各国が研究の優先事項に AI を導入する際に、各国間の継続的な議論と協力を緊急に呼び掛けています。 

使用してください 以下のフィードバックフォーム 関連するリソース、今後のイベント、および続編のケーススタディで検討すべきその他の国を共有します。

Australia

主要な取り組み

  • AI に対する倫理原則と人間中心のアプローチは、オーストラリアの AI ガバナンスの新たな枠組みに影響を与えています。オーストラリアでは、AI に関する高等教育の提供数が増加しており、即戦力の AI スペシャリストを惹きつけて訓練する取り組みによって補完されています。
  • オーストラリアの STEM 人材の多様性を高めるための積極的なプログラムは存在しますが、それらは特に AI に対処するために調整されたものではありません。さらに、AI 関連の科学的取り組みにおいては、倫理的能力を高め、人権に対する意識を高める必要性が認識されています。ただし、科学分野向けにさらにカスタマイズされたリソースが必要です。
  • AI および AI を活用した科学に必要な高性能データ コンピューティング インフラストラクチャや、FAIR および CARE データ原則の実装など、他の課題もまだ解決されていません。

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ベニン

主要な取り組み

  • デジタルインフラストラクチャとプラットフォームは、西アフリカのデジタルサービスのハブとしてのベナンのビジョンの一環として、2016年から整備されてきました。国内の研究機関は、若い世代を対象とした AI トレーニングと教育プログラムを開始しました。
  • AI システムを適切に運用するには、データの収集、準備、アクセス、保管、ガバナンスに関する課題に対処する必要があります。データ保護と基本的権利、およびデータガバナンスも、法的、規制的、倫理的な課題を引き起こします

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ブラジル

主要な取り組み

  • AIの研究開発を促進する必要性から、ブラジル政府は法改正の制定を推進しており、その主な成果は、AI応用研究センターの創設に向けた科学省と国の資金提供者および専門家とのパートナーシップである。
  • この国の課題には、AI リテラシーと教育のギャップ、AI 研究への資金提供などが含まれます。また、国家 AI 戦略や法案の停滞が科学や研究の優先事項を妨げ、研究者間の不確実性を助長し、国際協力を制限する可能性があるという懸念もあります。

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カンボジア

主要な取り組み

  • この国でクラウドベースのサービスを開発するための共同の取り組みは、さまざまな分野の地元の関係者によってサポートされています。 National Research Agenda 2025 では国家的な課題が特定され、これらの課題に対処する計画が示されています。
  • カンボジアでは研究のための資金と能力が限られており、研究活動と国家的課題との連携も弱い。不確実なテクノロジーに対する文化的な警戒心が、教育がエンジニアリングと会計の分野を主に優先する理由の一部となっています。
  • 当面の優先事項としては、データと
    コンピューティング能力の向上、AI 実践者のスキル向上と拡大。

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チリ

主要な取り組み

  • チリにおける科学用 AI に関する課題は多面的です。まず第一に、AI のための資金、リソース、インフラストラクチャ、能力とスキルが不足しています。
  • AI の優先順位は国家規模で特定されておらず、大学はサイロ化して取り組んでいる可能性があります。科学用 AI に関する統一されたビジョンが近い将来チリに存在するかどうかはまだ明らかではありません。

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中国

主要な取り組み

  • 中国政府は、プログラムやインフラストラクチャーを通じて、さまざまな科学分野にわたる AI の統合を支援しています。
  • 中国はAI技術に関して国際的に積極的であり、AIを支えるプラットフォームやソフトウェアの開発を実現している。

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コロンビア

主要な取り組み

  • コロンビアはラテンアメリカにおける AI の地域リーダーですが、適切なインフラストラクチャ、データの可用性、デジタル スキルの開発において大きな課題に直面しています。
  • コロンビア政府は、AI を同国の最も差し迫った課題に取り組むための重要なツールとして位置づけています。
  • 接続性を拡大し、デジタルリテラシーを向上させ、社会的影響を及ぼす AI の開発を推進するための複数のプログラムとイニシアチブが進行中です。

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ドミニカ共和国

主要な取り組み

  • ドミニカ共和国の国家人工知能戦略 (ENIA) は、国家の発展の原動力であり、公共の利益に役立つ AI インフラストラクチャの構築を促進し、ビジネスの成長を促進して国民にさらなる機会と繁栄をもたらします。
  • ENIA は、人材や技術開発から地域連携や AI の倫理的ガバナンスまですべてを網羅し、効果的で責任ある実装を保証します。
  • ドミニカ共和国は、ラテンアメリカとカリブ海地域における AI の導入と開発のリーダーとして台頭しており、地域協力を促進し、倫理基準を確立しています。

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インド

主要な取り組み

  • インドでのオンライン プラットフォームと AI サポート ソフトウェア ツールの開発は、グローバル サウスのソフトウェア ハブになるという同社のビジョンの一部です。この国における成果には、センター オブ エクセレンスの設立や、AI の能力を向上させるためのスキルアップの取り組みが含まれます。
  • 新しく設立されたセンター・オブ・エクセレンスの業務の合理化と調整、および官民パートナーシップの欠如は、現在この国で取り組んでいる課題である。

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マレーシア

主要な取り組み

  • マレーシアは、国家科学技術イノベーション政策2030~2030や国家人工知能ロードマップ2021~2021などの主要政策に定められているように、AIの戦略的統合を通じて2025年までにハイテク国家になることを目指しています。これらの政策は、医療、教育、農業、金融などの分野でのAIの導入を促進し、経済発展と社会福祉の向上を促進します。
  • オラクル、グーグル、マイクロソフト、NVIDIA、アマゾン ウェブ サービスなどの世界的な大手テクノロジー企業は、AI とクラウド コンピューティング インフラストラクチャを強化するためにマレーシアに数十億ドルを投資しており、世界の AI 環境におけるマレーシアの役割を強調しています。
  • 2024年に新設される国家AIオフィスは、マレーシアを東南アジア諸国連合(ASEAN)および世界における主要なAIプレーヤーとして位置付けることを目標としており、マレーシアのAIイノベーションへの取り組みを示すものである。

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メキシコ

主要な取り組み

  • メキシコにおける国家 AI 戦略の策定は、2023 年のメキシコ人工知能開発庁の設立により義務付けられました。同時に、同国におけるこれまでの多部門の取り組みにより、重要な役割を持つ AI テクノロジーに関する議論と開発が招集されています。大学の。
  • メキシコにおける課題は、新しく設立された政府機関の次のステップの先頭に立ち、外国の技術に依存するのではなく地元のAI技術開発に焦点を当てることにあった。

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オマーン

主要な取り組み

  • 運輸通信情報技術省は、オマーンにおける国家 AI 戦略とその導入を主導しています。オマーンビジョン 2040 による経済目標は、AI テクノロジー開発の主な原動力です。
  • AI トレーニング プログラムや取り組みに関して、同省と大学およびその他のセクターとのパートナーシップが構築されています。

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パキスタン

主要な取り組み

  • パキスタンは複数の分野で AI の活用を積極的に推進しており、進歩を促進するために多くの取り組みを行っています。
  • プログラムでは、AIを全国に普及させるために必要な政策、研究、スキル、インフラの開発を優先しています。
  • AI テクノロジーの広範な導入には、特にデータの品質と可用性、責任ある倫理的な使用の分野で課題が残っています。

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パレスチナ

主要な取り組み

  • AI国家戦略の導入とユネスコ準備状況評価方法論ツールの使用は、パレスチナにとって大きな成果です。
  • 地元の専門知識を開発し、AIの研究と応用を支援する環境を整えることを目指して、能力開発プログラムとインフラ開発が進行中です。
  • パレスチナにおける AI 研究開発を支援し、拡大するための政策と枠組みを早急に開発する必要があります。

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パナマ

主要な取り組み

  • パナマは、さまざまな業界や分野で AI をうまく導入するために、多面的な課題に直面しています。
  • パナマにおける AI の使用、開発、応用を規制する法案草案と、2029 年から 2025 年までの科学技術に関する新たな国家戦略計画は、これらの課題の一部に対処することを目指しています。
  • 国家プロジェクトであるINDICATICは、AIを重要な要素としてデータ処理に焦点を当てており、研究、イノベーション、トレーニングを網羅しています。

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南アフリカ共和国

主要な取り組み

  • 南アフリカは、第四次産業革命に関する大統領委員会、アフリカ向け人工知能ブループリントおよびその他の地域的枠組み、500,000万人が参加するデジタルおよび未来のスキルトレーニングプログラム、人工知能研究センター、南アフリカ人工知能研究所を設立し、データコストを削減してインターネットの普及率を向上させる取り組みを実施することで、AIを採用し、すべての南アフリカ人がAI革命の恩恵を受けられるようにしています。
  • 南アフリカ科学イノベーション省の国家統合サイバーインフラシステムとスーパーコンピューターによる AI 研究を組み合わせることで、南アフリカはビッグデータを活用し、将来の科学と産業の成長を推進する態勢が整います。
  • 重要な課題は、南アフリカのさまざまな分野にわたる取り組みを導き、調整するための包括的な国家 AI 戦略が必要であることです。

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ウルグアイ

主要な取り組み

  • 2019年にウルグアイで策定されたデータサイエンスと機械学習のロードマップでは、大学、官民パートナーシップ、市民社会の役割が強調されています。 2017 年以来、国内外の投資がこの国の AI プロジェクトを支援してきました。
  • ウルグアイは地域のイベントや AI に関する取り組みを主導しており、地域のリーダーとなっています。
  • この国で当面の次のステップとしては、能力構築とスキルアップ、AI教育が挙げられる。

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ウズベキスタン

主要な取り組み

  • ウズベキスタンでは、AI に関する政策枠組みと戦略を可能にする大統領決議が 2020 年から実施されています。この国の戦略目標の XNUMX つは若い世代の訓練であり、そのためオンライン訓練プラットフォームを通じて XNUMX 万人のウズベキスタン人を訓練するという目標を設定しています。
  • あらゆる分野にわたる AI テクノロジーを監視し実装するために、AI 開発のための新しい機関が設立されました。
  • コーディングの訓練を受けた新たな世代の採用と、AI作業をサポートするインフラストラクチャがこの国の次のステップとなる。

ケーススタディをダウンロードする(2024)


付属リソース:


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この研究は、カナダのオタワにある国際開発研究センターの助成金を受けて実施されました。ここで表明された見解は、必ずしも IDRC またはその理事会の見解を代表するものではありません。