本論文では、AIが研究プロセス自体にどのように貢献しているかを検証し、ここで述べられている技術の応用例をいくつか提示しています。本論文は、「AI」という用語に含まれる概念や技術の一部を明確にすることで、科学および科学政策コミュニティにおける豊かな議論に情報を提供することを目指しています。
主要な取り組み
- 人工知能 (AI) は、計算支援の枠を超えて科学事業を変革しています。AI は仮説の生成に貢献し、従来の理論および実験方法を拡張しています。
- AI はモノリシックなテクノロジーではなく、科学的な文脈で異なるアプリケーションを使用した学習、推論、知識生成に対する個別のアプローチによって定義される一連のパラダイムを包含しています。
- さまざまな AI 技術が、科学における記述、予測、生成、最適化の課題に対処します。
- AIは医学、気候科学、ゲノミクス、社会科学などの研究に応用されています。
- AI がデータに依存するということは、コンピューター サイエンス、数学、統計が、倫理的問題や研究の誠実性などの社会問題と交差することを意味します。
AIの種類と科学におけるその利用
2025年9月
DOI:10.24948 / 2025.09
本研究は、カナダのオタワにある国際開発研究センター(IDRC)の助成金を受けて実施されました。本研究で表明された見解は、必ずしもIDRCまたはその理事会の見解を代表するものではありません。